区块链开发、机器(深度)学习暨Python大数据综合应用研修班

2018-07-24 11:15 未知

  1,通过课程学习,可以理解机器学习的思维方式和关键技术;了解深度学习和机器学习在当前工业界的落地应用;能够根据数据分布选择合适的算法模型并书写代码,初步胜任使用Python进行数据挖掘、机器学习、深度学习等工作。

  2,本次培训的目的是使学员能够掌握区块链理论基础、模型与应 用场景,前沿的应用方法及学习架构,课程秉承以实用为主,主要讲授区块链核心技术、实践技能及 典型行业应用,通过紧密结合应用实例,整套课程体系 贯穿主线,从技术原理、到技术实现、再到产品落地。

  邹博,中国科学院副研究员,天津大学软件学院创业导师,成立中国科学院邹博人工智能研究中心(杭州站),在翔创、天识、睿客邦等公司担任技术顾问,小象学院签约讲师,研究方向机器学习、深度学习、计算几何,应用于大型气象设备图像与文本挖掘、股票交易与预测、量子化学医药路径寻优、传统农资产品价格预测和决策等领域。

  尹老师,数据科学家,浙江大学物理学博士,浙江某高校数据科学专业负责人,兼任某网络科技上市公司大数据总监,受聘担任多家大数据教学机构主讲教师,开发多套python高级编程、机器学习、网络爬虫与文本挖掘系列课程,10+年python软件开发数据产品经验,熟悉R \Java等多种编程语言,具有丰富的python统计建模、数据挖掘、大数据技术教学经验,先后为中国交通银行,平安保险公司等数十家知名机构主讲python课程。

  高老师,计算机博士,双一流高校副教授,密码学专家,主攻信息安全、人工智能,主持参与多项国家、省市科研项目,对密码学、分布式共识算法有深入研究,关注与实践区块链技术与应用,参与多个区块链实战开发项目,国内高校首开区块链课程并担任主讲老师,著有《区块链原理技术与实践》一书

  经考核合格可获得国家工信部全国通信和信息技术创新人才培养工程《大数据挖掘与分析应用高级工程师》、《区块链开发与应用高级工程师》职业技术水平证书。该证表明持有者已通过相关考核,具备相应的专业知识和专业技能,并作为聘用、任职、定级和晋升的重要参考依据,全国通用。